填充连续型缺失值
在上一节中,您学习了删除缺失值和用固定字符串填充缺失值的多种方法。这些方法在很多场景下都有效,尤其是处理分类列时;但在处理连续型数值时作用有限。在这种情况下,更合理的做法通常是用该列中已存在数据计算得到的统计量来填充缺失值。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习特征工程
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
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