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  3. Python 中的机器学习特征工程
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道练习

您的数据长什么样？（II）

在上一个练习中，您查看了各个列的分布。这是一个良好的起点。不过，更详细地观察不同特征之间如何相互作用也很有价值，因为这会影响您对哪些内容需要变换、以及如何变换的决策。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
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    2
  • 将 matplotlib 的 pyplot 模块以 plt 名称导入。
  • 将 seaborn 以 sns 名称导入。
  • 在 so_numeric_df 数据集上绘制成对关系图。
  • 显示图表。