方法链（Method chaining）

当对同一列应用多步操作时（如前面的练习），您是分几步完成，并在每一步将结果赋回去。其实，对于同一列上一连串的操作，您可以"链式"调用这些方法，使代码更清晰、也更易维护。具体做法是顺序调用多个方法：

# 方法链
df['column'] = df['column'].method1().method2().method3()

# 等价于 
df['column'] = df['column'].method1()
df['column'] = df['column'].method2()
df['column'] = df['column'].method3()

本练习中，您将复现上一道和上上道练习中的步骤，但使用方法链来完成。

本练习是课程的一部分

Python 中的机器学习特征工程

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练习说明

从 so_survey_df 的 RawSalary 列中移除逗号（,）。
从 RawSalary 列中移除美元符号（$）。
从 RawSalary 列中移除英镑符号（£）。
将 RawSalary 列转换为 float 类型。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use method chaining
so_survey_df['RawSalary'] = so_survey_df['RawSalary']\
                              .____\
                              .____\
                              .____\
                              .____
 
# Print the RawSalary column
print(so_survey_df['RawSalary'])

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