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概率分布

上一道练习做得很好!现在您已经对 Bayesian 方法的核心思想有了整体认识。比如,您知道对 Bayesian 来说,统计模型的参数是随机变量,可以用概率分布来刻画。

本练习将检验您可视化并解读概率分布的能力。您拿到了一长串来自某分布的抽样结果,表示植物的身高(单位:厘米),保存在变量 draws 中。seabornmatplotlib.pyplot 已分别以 snsplt 的名字为您导入。现在就动手和数据打交道吧!

本练习是课程的一部分

Python 中的贝叶斯数据分析

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the list of draws
print(____)

# Print the length of draws
print(____)
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