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  3. Python 中的贝叶斯数据分析
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道练习

概率分布

上一道练习做得很好！现在您已经对 Bayesian 方法的核心思想有了整体认识。比如，您知道对 Bayesian 来说，统计模型的参数是随机变量，可以用概率分布来刻画。

本练习将检验您可视化并解读概率分布的能力。您拿到了一长串来自某分布的抽样结果，表示植物的身高（单位：厘米），保存在变量 draws 中。seaborn 和 matplotlib.pyplot 已分别以 sns 和 plt 的名字为您导入。现在就动手和数据打交道吧！

说明 1 / 共 3 个

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  • 打印 draws 列表。
  • 打印 draws 的长度。