从预测密度采样

终于到了！您的任务是预测每天租出的自行车数量，您已经非常接近了。您已经拟合了模型并检查了参数抽样的质量。您还基于 WAIC 在两个竞争模型中选出了更优的一个。现在，是时候用最好的模型进行预测了！

我们收集了几条模型未见过的新观测，存放在名为 bikes_test 的 DataFrame 中。对于每条观测，我们都知道实际的租车数量，这将用于评估模型表现。在本练习中，您将先熟悉测试数据，并为每条测试观测生成预测抽样。您之前生成的模型轨迹可通过 trace_2 获取，且已导入 pymc3 为 pm。让我们开始做预测吧！