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拟合模型

您可以使用线性回归模型来估计牛油果的价格弹性。回归公式应为:

其中,\(\beta_1\) 就是价格弹性,即价格对销量的影响。您将假设普通与有机牛油果具有相同的弹性。您也预期该值为负:价格越高,销量越低,这对大多数商品都成立。为了把这些先验知识纳入模型,您决定为价格使用均值为 -80 的正态分布作为先验。该如何构建这样的模型?

注意:请回忆,在一个全新的 Python 会话中第一次调用 pm.sample() 会花费一些时间,因为底层会将 Python 代码编译为 C。为节省您的时间,本题只要求您写出正确的代码顺序,无需实际执行。

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Python 中的贝叶斯数据分析

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