A 还是 B，我们有多确定？
您刚刚发现，服装广告的点击率很可能高于运动鞋广告。但这种情况发生的精确概率是多少？要回答这个问题，您需要计算服装和运动鞋点击率的后验差值。接着，计算该差值的置信区间（可信区间）以衡量估计的不确定性。最后，计算该差值为正的比例，这对应于服装广告点击率更高。开始吧！
arviz、seaborn 和 matplotlib.pyplot 分别已作为 az、sns 和 plt 导入。同时，您在上一个练习中计算的 clothes_posterior 和 sneakers_posterior 已在您的工作区中可用。
本练习是课程的一部分
Python 中的贝叶斯数据分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()