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道练习

预测分布

分析参数抽样做得很好！现在让我们用线性回归模型来做预测。如果决定展示 10 条服装广告和 10 条运动鞋广告，预计会有多少次点击？要得到答案，您需要从预测分布中抽样：这是一个正态分布，其均值由线性回归公式给出，标准差由模型估计。

首先，您将用各参数后验分布的均值来做摘要。然后，按照回归方程计算预测分布的均值。接着，从预测分布中抽样，最后绘制其密度图。为方便起见，这里给出回归公式：

点击次数服从正态分布，其均值为 β0 + β1 * clothes-ads-shown + β2 * sneakers-ads-shown，标准差为 sigma。

pymc3、numpy 和 seaborn 已按常用别名导入。

说明 1 / 共 4 个

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  • 用后验均值对各参数抽样（intercept_draws、sneakers_draws、clothes_draws 和 sd_draws）做摘要。