对后验分布进行采样

厌倦了在中央政府和营销公司工作后，您加入了本市政府，担任数据分析师。城市运营着一套公共自行车系统，他们希望您预测每天的租车数量，以便合理安排人员和维修计划。

您拿到了一些数据，包括每天的租车数量、气温、湿度、风速，以及当天是否为工作日：

     work_day      temp  humidity  wind_speed  num_bikes
0           0  0.344167  0.805833    0.160446      0.985
1           0  0.363478  0.696087    0.248539      0.801
..        ...       ...       ...         ...        ...
698         1  0.280870  0.555652    0.115522      5.323
699         1  0.298333  0.649583    0.058471      5.668

请使用 pymc3（已用 pm 作别名）和 bikes DataFrame，构建一个回归模型来预测 num_bikes。

注意：在一个全新的 Python 会话中首次调用 pm.sample() 会较慢，因为底层会将 Python 代码编译为 C。为节省您的时间，本题只需您写出正确代码，无需实际运行。