无先验知识下的网格近似
根据实验结果，在接受该药物治疗的 10 名患者中，有 9 名痊愈。基于这样一个很小的样本，您能如何评价该药物的治愈率？假设您对药效优劣毫无先验认知。
工作区中提供了一个 DataFrame df，包含您在上一个练习中创建的"痊愈人数"和"治愈率"的所有可能组合。
scipy.stats 中的 uniform 和 binom 已为您导入。另外，pandas 和 seaborn 分别以 pd 和 sns 的名称导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的贝叶斯数据分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)