以下有四個散佈圖，每個圖都標示了一條線性迴歸線與一個 R-squared：
哪一個相關係數是正確的？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本章中，你將認識時間序列的相關與自我相關概念。相關用來描述兩個時間序列之間的關係；自我相關則描述一個時間序列與其過去數值之間的關係。
當前練習
在本章中，你將學習幾個簡單的時間序列模型，包括白噪音與隨機漫步。
在本章中，你將學習適用於時間序列的自我迴歸（AR）模型。這類模型使用序列的過去數值來預測當期數值。
在本章中，你將學到另一種模型：移動平均（MA）模型。你也會看到如何將 AR 與 MA 結合為更強大的 ARMA 模型。
本章將示範如何使用共整合模型共同刻畫兩個序列。最後，你會以個案研究作結，分析一組紐約市的氣溫時間序列資料。
