雙樣本 t 檢定
雙樣本 t 檢定（two-sample t-test） 用來檢驗兩個母體的平均數是否相等。
衡量某個因素影響力的常見分析例子包括：測試「藥物對病人」或「行銷活動對需求」的影響。
回顧一下，進行 雙樣本 t 檢定 需要滿足幾個假設：
- 隨機抽樣
- 觀測值彼此獨立
- 來源資料近似常態分布
- 變異數同質性
前兩項假設需要在設計實驗時就加以滿足。 後兩項假設可分別用 Shapiro–Wilk 檢定 與 Bartlett 檢定 來測試。
公司提供了 df 資料框。sample 欄代表樣本，value 欄包含數值資料。環境中已提供 dplyr 套件。
本練習屬於課程
用 R 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)