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群組比較

在這個練習中,你將比較各群組之間的資料分佈。

datasets 套件中的 PlantGrowth 資料集包含一項關於產量的實驗結果。 此資料集包含兩個變數:

  • group:指出該結果來自控制組或兩個處理組之一;
  • weight:植物烘乾後的重量,用來衡量產量。

回想一下,tapply() 可用來計算跨群組的統計量。

例如,

tapply(df$x, df$grp, FUN = median)

會回傳資料框 df 中,依 grp 分組後 x 的中位數。

你的任務是計算平均數,並視覺化產量重量的五個常見統計量。圖形化呈現能幫助你比較各群組在反應變數上的差異。

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# Calculate means across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Graphically compare statistics across groups
___(___ ~ group, data = ___)
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