在這個單元中,我們說明了 R 中機率函式的語法。 在像面試這樣壓力較大的情況下,這些函式很容易搞混。
你可以用這些機率函式,從指定的分佈產生隨機資料,並解決與機率相關的問題。
函式名稱由「前綴」與「分佈名稱的縮寫」組成。 前綴表示該函式的用途。
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想提升在求職面試中過關的機率嗎?那就複習一下機率理論吧。本章會用擲骰子與投籃等生活化例子來說明機率。
當前練習
如果職缺內容吸引你,面試前請先複習描述性統計。本章你將使用天然氣價格與問卷調查資料來練習探索式資料分析(EDA)。
在複習信賴區間之後,帶著自信走進面試吧。我們會複習 t 檢定、ANOVA 與常態性檢定,幫你為以統計為基礎的程式題做好準備。
潛在雇主打算測試你的 R 技能嗎?先做好準備並練習模型評估。本章將使用多種生醫資料集來配適並評估線性與羅吉斯迴歸模型。完成本章後,你就能從容應對面試官拋出的各種問題!