以邏輯斯模型進行預測

「邏輯斯迴歸模型」會計算給定觀測值屬於各個類別的機率。

具有 2 個解釋變數的邏輯斯模型形式如下：

$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$

R 的函式會替使用者處理繁重計算，但了解其背後的運作機制，能讓你在面試中更有把握正確地應用它們。

在前一個練習中，你已經使用 parkinsons 資料集並擬合了邏輯斯迴歸 model。這兩個物件以及 new_person 資料框已在你的環境中可用。