從常態分配抽樣
由於常態分配的應用非常廣泛,它在面試中經常被問到。
「隨機樣本」是從整個母體中觀察到的一組項目。 你可以根據從母體抽出的隨機樣本,對母體做推論。 例如,你可以計算「樣本機率」,作為「母體真實機率」的估計。
要計算「樣本機率」,請計算樣本中符合給定條件的觀測值所佔比例。
要計算「真實機率」,請使用機率函式。
回顧一下:
- 標準常態分配的 \(\mu = 0\) 且 $\sigma^2 = 1$(記作 $N(0, 1)$),
pnorm(q = k)對於 \(X \sim N(0, 1)\) 會回傳 $P(X \le k)$。
本練習屬於課程
用 R 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)