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從常態分配抽樣

由於常態分配的應用非常廣泛,它在面試中經常被問到。

「隨機樣本」是從整個母體中觀察到的一組項目。 你可以根據從母體抽出的隨機樣本,對母體做推論。 例如,你可以計算「樣本機率」,作為「母體真實機率」的估計。

要計算「樣本機率」,請計算樣本中符合給定條件的觀測值所佔比例。

要計算「真實機率」,請使用機率函式。

回顧一下:

  • 標準常態分配的 \(\mu = 0\) 且 $\sigma^2 = 1$(記作 $N(0, 1)$),
  • pnorm(q = k) 對於 \(X \sim N(0, 1)\) 會回傳 $P(X \le k)$。

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set.seed(123)

# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)

# Inspect the distribution
___(data_points)
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