擬合線性模型
如果你未來的職務需要建立預測模型，面試官很可能會測試你對線性迴歸的理解。
線性迴歸模型是用於預測具線性關係資料的一種基本方法。 線性迴歸模型假設誤差具有常態性與同質性（變異數齊一）。 如果你在面試中擬合線性迴歸模型，請確保這些假設成立。
你已經熟悉 cats 資料集。此資料集已在你的環境中可用。
若要在圖上加入迴歸線，可以對線性模型物件使用 abline()。
本練習屬於課程
用 R 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)