二項分配
在前一個練習中，你已經建立了柏努利試驗的模型。 二項分配是指一組柏努利試驗中成功次數的總和。
二項分配的記號為 $B(n, p)$，其中 \(n\) 是實驗次數，\(p\) 是成功的機率。
在這個練習中，考慮連續 10 次公平擲硬幣。 你押反面，並把硬幣擲出反面視為一次成功。
回顧：
dbinom(x = k, size = n, prob = p)計算 $P(X = k)$，其中 $X \sim B(n, p)$；pbinom(q = k, size = n, prob = p)計算 $P(X \le k)$，其中 $X \sim B(n, p)$。
記住對於只取整數值的離散分配： $P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)$。
例如：
因此，$P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)$。
本練習屬於課程
用 R 練習統計面試題
練習說明
- 將剛好出現 6 次反面的機率指定給
six_tails，並印出結果。 - 將出現反面至多 7 次的機率指定給
seven_or_less，並印出結果。 - 將出現反面至少 5 次的機率指定給
five_or_more，並印出結果。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# The probability of getting 6 tails
six_tails <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(six_tails)
# The probability of getting 7 or less tails
seven_or_less <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(seven_or_less)
# The probability of getting 5 or more tails
five_or_more <- 1 - ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(five_or_more)