PCA－降維

在前一個練習中，你操作的是只有「2 個」變數的資料集。 在面試時，你很可能會遇到「更大」的資料集。

PCA 能在不明顯損失資訊價值的情況下，減少變數的數量。

PCA 會回傳與原始資料集相同大小的資料集。要保留多少個變數，由你決定！

prcomp() 的以下參數可用來降維，依據：

• tol：以第一主成分的標準差為基準的百分比門檻；
• rank：主成分的最大個數。

letters 資料集包含字母的數值屬性。