套用信賴區間
在實務上，你不會手動撰寫信賴區間的程式碼。我們來使用 statsmodels 套件來簡化流程，並觀察區間估計的一些常見行為。
在這個練習中，我們已經產生了一個二項分配樣本：在 50 次公平擲硬幣中出現正面的次數，並存成變數 heads。你將為這個樣本計算幾種不同的信賴區間，接著把流程擴展到 10 個類似的樣本。
proportion_confint() 函式已經匯入，可用來協助你計算信賴區間。
本練習屬於課程
用 Python 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)