Regression 評估
讓我們回到幾個練習前你用 LinearRegression() 建立、並用 fit() 函式訓練的線性迴歸模型。評估一下這個模型的效能吧,這裡已替你將模型匯入為 lm 供你呼叫。
天氣資料也已經和之前一樣,幫你準備好 X 與 y 變數。現在就來計算這個模型的 R-squared、均方誤差(mean squared error),以及平均絕對誤差(mean absolute error)吧。
本練習屬於課程
讓我們回到幾個練習前你用 LinearRegression() 建立、並用 fit() 函式訓練的線性迴歸模型。評估一下這個模型的效能吧,這裡已替你將模型匯入為 lm 供你呼叫。
天氣資料也已經和之前一樣,幫你準備好 X 與 y 變數。現在就來計算這個模型的 R-squared、均方誤差(mean squared error),以及平均絕對誤差(mean absolute error)吧。
本練習屬於課程