你正在為一種疾病進行檢測,並宣稱該檢測的準確率為 99%。也就是說,如果你有疾病,99% 的機率會呈陽性;如果你沒有疾病,99% 的機率會呈陰性。假設有 1% 的人口患有此疾病,且某人檢測為陽性。這個人實際患病的機率是多少? 請選出正確的題目設置方式。
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本章將為課程揭開序幕,帶你複習條件機率、貝氏定理,以及中央極限定理。過程中,你也會學到如何處理常見的機率分配相關題目。
當前練習
本章將為你準備與探索式資料分析相關的統計觀念。主題包含描述統計、處理類別變數,以及變數之間的關係。這些練習將幫助你面對分析評量或以統計為核心的程式題。
準備更深入探討與實驗與檢定相關的關鍵觀念,包含信賴區間、假設檢定、多重檢定,以及檢定力與樣本數所扮演的角色。我們也會討論各種錯誤型別,及其在實務上的意涵。
最後一章,我們將說明與迴歸與分類模型密切相關的概念。內容從回顧基礎機器學習演算法開始,並迅速延伸到模型評估、特殊情境處理,以及偏差-變異折衷。