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皮爾森相關

你已經會用散佈圖辨識不同的關係了。現在我們用更實務的方式,深入探討其中一組關係。我們會沿用剛才使用的同一版 weather 資料集。

你會先檢視一些特徵的 seaborn 成對圖,接著往下鑽做進一步分析,最後給出關於相關性的結論。這是一個你應該要越來越熟悉的流程。

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用 Python 練習統計面試題

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# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()
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