羅吉斯迴歸（Logistic regression）
接著來看羅吉斯迴歸。你會再次使用同一個 weather 資料集，但這次的目標是預測明天是否會下雨。我們已經替你建立好訓練集與測試集。自變數是 Humidity9am 與 Humidity3pm 這兩個特徵。
另外也要注意，這個資料集已經先行完成了正規化（normalized），以便之後能解讀係數。當你在面試中談到為推論而做的迴歸時，這點非常值得主動提及。
本練習屬於課程
用 Python 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)