線性迴歸
在這個練習中，你要實作一個簡單的線性迴歸模型。你會進行預測、視覺化模型擬合，並分析用來產生擬合結果的公式。
到現在為止，你應該已經熟悉我們要使用的 weather 資料集。你的應變數會是 Humidity3pm 特徵。所有常用套件都已為你匯入。
本練習屬於課程
用 Python 練習統計面試題
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)