來練習在先前使用過的 laptops 資料集上處理空值。你將先找出含有空值的列，接著試試幾種常見的處理技巧。
laptops
請記得，laptops 資料與 pandas 套件都已經幫你匯入了。
pandas
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Identify and print the the rows with null values nulls = laptops[____] print(____)
本章將為課程揭開序幕，帶你複習條件機率、貝氏定理，以及中央極限定理。過程中，你也會學到如何處理常見的機率分配相關題目。
本章將為你準備與探索式資料分析相關的統計觀念。主題包含描述統計、處理類別變數，以及變數之間的關係。這些練習將幫助你面對分析評量或以統計為核心的程式題。
準備更深入探討與實驗與檢定相關的關鍵觀念，包含信賴區間、假設檢定、多重檢定，以及檢定力與樣本數所扮演的角色。我們也會討論各種錯誤型別，及其在實務上的意涵。
最後一章，我們將說明與迴歸與分類模型密切相關的概念。內容從回顧基礎機器學習演算法開始，並迅速延伸到模型評估、特殊情境處理，以及偏差－變異折衷。
當前練習