Bonferroni 校正
來實作在投影片中討論過、使用 Bonferroni 校正的多重假設檢定。你會使用已匯入的 multipletests() 函式來完成這項工作。
請使用單一檢定的顯著水準 0.05，並觀察 Bonferroni 校正如何影響我們已建立的 p-value 範例清單。
本練習屬於課程
用 Python 練習統計面試題
練習說明
- 使用已匯入的
multipletests()函式，計算 Bonferroni 調整後的 p-value 清單。 - 列印
p_adjusted變數索引 0 所回傳的多重假設檢定結果。 - 列印
p_adjusted變數索引 1 所回傳的 p-value 本身。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import multipletests
pvals = [.01, .05, .10, .50, .99]
# Create a list of the adjusted p-values
p_adjusted = multipletests(____, alpha=____, method='bonferroni')
# Print the resulting conclusions
print(____)
# Print the adjusted p-values themselves
print(____)