擲骰子的樣本
來用 numpy 套件產生一個模擬吧。你會延續投影片中的同一個情境，使用 randint() 函式來模擬標準六面骰（1 到 6）的擲骰結果。如果你之前沒用過這個函式，先看看它的文件說明。
從小樣本開始，逐步擴大到大樣本，觀察結果的平均值，並根據觀察對背後的定理解讀並下結論。
本練習屬於課程
用 Python 練習統計面試題
練習說明
- 使用
randint()函式產生 10 次擲骰的樣本，指定給變數small。 - 計算該樣本的平均值指定給
small_mean，並列印結果；注意它與真實平均值有多接近。 - 以相同方式建立 1000 次擲骰的較大樣本，並將清單指定給變數
large。 - 計算較大樣本的平均值指定給
large_mean，並列印平均值；這裡是在驗證哪一個定理？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from numpy.random import randint
# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)
# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)