繼續使用 laptops 資料集來處理那些躲起來的離群值吧。這題我們會沿用投影片中提到的第一種方法:利用標準差來找出極端值,因為這種方式在實務上更常見。
laptops
你會先計算描述統計與離群值的邊界,接著找出對應的列,最後將它們從資料集中移除。這裡主要會用到 Price 欄位。
Price
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the mean and std mean, std = ____, ____
本章將為課程揭開序幕,帶你複習條件機率、貝氏定理,以及中央極限定理。過程中,你也會學到如何處理常見的機率分配相關題目。
本章將為你準備與探索式資料分析相關的統計觀念。主題包含描述統計、處理類別變數,以及變數之間的關係。這些練習將幫助你面對分析評量或以統計為核心的程式題。
準備更深入探討與實驗與檢定相關的關鍵觀念,包含信賴區間、假設檢定、多重檢定,以及檢定力與樣本數所扮演的角色。我們也會討論各種錯誤型別,及其在實務上的意涵。
最後一章,我們將說明與迴歸與分類模型密切相關的概念。內容從回顧基礎機器學習演算法開始,並迅速延伸到模型評估、特殊情境處理,以及偏差-變異折衷。
當前練習