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從 t 到 p

之前,你已經計算了二母體問題的檢定統計量:比較未延遲出貨(late == "No")與延遲出貨(late == "Yes")之間的平均重量是否較小。為了據此做決策,你需要用累積分配函數將檢定統計量轉換為 p 值。

回顧假設:

$H_{0}$:未延遲出貨的平均重量與延遲出貨的平均重量相同。

$H_{A}$:未延遲出貨的平均重量小於延遲出貨的平均重量。

檢定統計量 t_stat 已提供,各組的樣本大小 n_non_yes 也已提供。使用顯著水準 alpha = 0.05

t 也已從 scipy.stats 匯入。

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