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使用 ttest()

手動計算檢定統計量,然後再用 CDF 轉成 p 值,對於比較兩個樣本平均數來說相當費工。比較兩個樣本平均數稱為 t 檢定,而 Python 的 pingouin 套件提供 .ttest() 方法可以直接完成,並在執行檢定時提供一些彈性設定。

和前一個練習一樣,你要比較 2012 年與 2016 年在郡層級支持民主黨候選人的得票比例,判斷兩者的差異是否顯著。假設如下:

$H_{0}$:2012 年與 2016 年的民主黨得票比例相同。 $H_{A}$:2012 年與 2016 年的民主黨得票比例不同。

sample_dem_data 已經可用,除了 statecounty 名稱外,還有 diffdem_percent_12dem_percent_16 欄位。pingouin 已載入,pandas 也已以 pd 名稱載入。

本練習屬於課程

Python 中的假設檢定

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Conduct a t-test on diff
test_results = ____


                              
# Print the test results
print(test_results)
編輯並執行程式碼