執行適合度檢定（goodness of fit）

vendor_inco_term 的長條圖顯示，四個類別的分佈與你所假設的分佈相當接近。你需要執行「卡方適合度檢定」（chi-square goodness of fit test），來判斷這些差異在統計上是否顯著。

回顧此類檢定的假設：

$H_{0}$：樣本符合假設的分佈。

$H_{A}$：樣本不符合假設的分佈。

為了決定要選擇哪個假設，我們將顯著水準設為 0.1。

上一題的 late_shipments、incoterm_counts 與 hypothesized 已可使用。已載入 scipy.stats 的 chisquare。