兩樣本平均數檢定統計量

要判斷兩個母體的平均數是否不同，所用的檢定統計量與你在第 1 章看到的 z 分數不同。這個統計量稱為「t」，可以用每個樣本的三個值代入下列公式計算：

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

在找出某些託運為何延遲的原因時，你可能會想知道：準時送達的貨件，其重量是否「小於」延遲送達的貨件。late_shipments 資料集已分成「yes」組（late == "Yes"）與「no」組（late == "No"）。貨件的重量記錄在變數 weight_kilograms 中。

兩組的樣本平均數已提供為 xbar_no 與 xbar_yes。樣本標準差為 s_no 與 s_yes。樣本大小為 n_no 與 n_yes。另已載入 numpy 並命名為 np。