兩個樣本的 proportions_ztest()

手動計算 p 值花了不少工夫。了解計算方式很有幫助，但在真實分析情境中並不實用。日常使用時，改用 statsmodels 套件會更好。

回顧假設：

$H_{0}$：\(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

$H_{A}$：\(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

已提供 late_shipments，其中包含 freight_cost_group 欄。numpy 與 pandas 已以預設別名載入，且已從 statsmodels.stats.proportion 載入 proportions_ztest。