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視覺化差異

在執行假設檢定之前,先做一些探索式資料分析會很有幫助;也就是計算摘要統計量並視覺化分佈。

這裡你要查看 2012 與 2016 年民主黨候選人在郡級的得票比例,資料為 sample_dem_data。因為兩個年份的郡相同,這些樣本是成對的。包含樣本的欄位是 dem_percent_12dem_percent_16

dem_votes_potus_12_16 已作為 sample_dem_data 提供。pandasmatplotlib.pyplot 已以慣用別名載入。

本練習屬於課程

Python 中的假設檢定

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____

# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)
編輯並執行程式碼