你已經看過單一樣本情境下,將樣本平均數與假設值比較的假設檢定流程,以及雙樣本情境下,將兩個樣本平均數互相比較的流程。兩種情況的流程其實有共同的步驟。
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假設檢定如何運作?可以解決哪些問題?為了找出答案,你將走過一次單一樣本比例檢定的流程。過程中,會遇到 z 分數、p 值,以及偽陰性與偽陽性錯誤等重要概念。
在本章中,你將學習如何使用 t 檢定比較兩個群體的平均數差異,並進一步以 ANOVA 與成對 t 檢定擴展到兩個以上的群體。
當前練習
現在要來比較兩個群體的比例差異,並使用比例檢定。透過動手練習,你會把比例檢定擴展到兩個以上的群體,改用卡方獨立性檢定,並回到單一樣本情境,使用卡方適合度檢定。
最後,你將學習參數式假設檢定所依據的前提,並了解當這些前提不成立時,如何改用非參數檢定。