計算 p 值的流程是:先從樣本統計量開始,把它標準化得到檢定統計量,接著透過累積分配函數進行轉換。在第 1 章中,最後一步的轉換記為 $z$,而 CDF 轉換使用(標準常態)z 分配。上一支影片中,檢定統計量記為 $t$,而轉換使用 t 分配。
在下列哪一種假設檢定情境中,需要用 t 分配而不是 z 分配?
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假設檢定如何運作?可以解決哪些問題?為了找出答案,你將走過一次單一樣本比例檢定的流程。過程中,會遇到 z 分數、p 值,以及偽陰性與偽陽性錯誤等重要概念。
在本章中,你將學習如何使用 t 檢定比較兩個群體的平均數差異,並進一步以 ANOVA 與成對 t 檢定擴展到兩個以上的群體。
當前練習
現在要來比較兩個群體的比例差異,並使用比例檢定。透過動手練習,你會把比例檢定擴展到兩個以上的群體,改用卡方獨立性檢定,並回到單一樣本情境,使用卡方適合度檢定。
最後,你將學習參數式假設檢定所依據的前提,並了解當這些前提不成立時,如何改用非參數檢定。