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為什麼需要 t?

計算 p 值的流程是:先從樣本統計量開始,把它標準化得到檢定統計量,接著透過累積分配函數進行轉換。在第 1 章中,最後一步的轉換記為 $z$,而 CDF 轉換使用(標準常態)z 分配。上一支影片中,檢定統計量記為 $t$,而轉換使用 t 分配。

在下列哪一種假設檢定情境中,需要用 t 分配而不是 z 分配?

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Python 中的假設檢定

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