兩母體比例檢定

你或許會想知道，運費金額是否會影響出貨是否延遲。回想在 late_shipments 資料集裡，出貨是否延遲儲存在 late 欄。運費成本儲存在 freight_cost_group 欄，分類為 "expensive" 與 "reasonable"。

要檢定的假設，其中 "late" 代表該群組延遲出貨的比例，為：

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats 包含每個 freight_cost_group 的母體比例估計值（樣本比例）：

freight_cost_group  late
expensive           Yes     0.082569
reasonable          Yes     0.035165
Name: late, dtype: float64

ns 包含這些群組的樣本數：

freight_cost_group
expensive     545
reasonable    455
Name: late, dtype: int64

已用慣用的別名匯入 pandas 與 numpy，且可從 scipy.stats 使用 norm。