t 分配用來根據 \(t\) 檢定統計量計算 p 值,而先對其機率密度函數(PDF)與累積分布函數(CDF)的形狀有概念,能幫助你理解這個計算。它有兩個參數:自由度與非中心性參數。
圖上以黑色實線顯示某個 t 分配的 PDF 與 CDF,並以灰色虛線作為對照,顯示平均數為 0、變異數為 1 的標準常態分配。
以下哪一項關於 t 分配的敘述是正確的?
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假設檢定如何運作?可以解決哪些問題?為了找出答案,你將走過一次單一樣本比例檢定的流程。過程中,會遇到 z 分數、p 值,以及偽陰性與偽陽性錯誤等重要概念。
在本章中,你將學習如何使用 t 檢定比較兩個群體的平均數差異,並進一步以 ANOVA 與成對 t 檢定擴展到兩個以上的群體。
當前練習
現在要來比較兩個群體的比例差異,並使用比例檢定。透過動手練習,你會把比例檢定擴展到兩個以上的群體,改用卡方獨立性檢定,並回到單一樣本情境,使用卡方適合度檢定。
最後,你將學習參數式假設檢定所依據的前提,並了解當這些前提不成立時,如何改用非參數檢定。