NYC SAT 成績資料視覺化
在上一個課程談到 Latin Squares 時，我們以數值式的 EDA 檢視了數學 SAT 分數的平均數、變異數與中位數。EDA 的另一個關鍵部分是資料視覺化，因為它常能幫助你發現離群值，並讓你直觀地看到各變數的分佈。
已為你載入 ggplot2，且 nyc_scores 資料集可用。請建立並檢視指定的箱型圖。不同 Borough 的中位數有何差異？有多少離群值？主要出現在哪些地方？
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 依
Borough繪製數學 SAT 分數的箱型圖。 - 執行程式碼以加入標題：
"Average SAT Math Scores by Borough, NYC"。 - 使用
labs()中正確的參數，將 x 與 y 軸標籤分別改為"Borough (NYC)"與"Average SAT Math Scores (2014-15)"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
___ +
labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
___,
___)