模型後驗證圖與變異數
在上一個練習中，我們發現 int_rate 會隨 grade 不同而改變。現在要驗證這個模型。對於線性迴歸，這表示要檢視 Residuals vs. Fitted 與 Normal Q-Q 圖。
如果你在 R 中對模型物件呼叫 plot()，它會自動繪出上述兩個圖，再加上另外兩個。你會解讀這些圖來評估模型配適度。我們已在影片中說明如何進行。
ANOVA 與線性建模的另一個假設是變異數同質性。所謂同質性就是「相同」，在此表示各個 grade 水準下的 int_rate 變異數應該相同。我們可以使用 bartlett.test() 來檢定變異數同質性，此函式以公式與資料集作為輸入。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 先執行含有
par()的第一行程式碼，讓圖以 2x2 方格輸出。 - 對
grade_aov（已為你建立）呼叫plot()，產生模型診斷圖。 - 使用
bartlett.test()檢定變異數同質性。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# For a 2x2 grid of plots:
par(mfrow=c(___, ___))
# Plot grade_aov
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# Bartlett's test for homogeneity of variance
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