貸款用途如何影響實際撥款金額？
在上一個練習中，我們把 purpose 變數精簡為較合理的 4 類，並命名為 purpose_recode。作為 Lending Club 的資料科學家，你可能會想設計一個實驗，檢視貸款用途如何影響實際撥款金額（也就是實際核發給申請人的金額）。
記得在 ANOVA 檢定中，虛無假設是：在 purpose_recode 各水準之間，平均撥款金額都相同。對立假設則是：至少有一個 purpose_recode 水準的平均數不同。不過，不做事後分析（post hoc analysis）就無法確定是哪一個水準。因此，了解 ANOVA 結果在 R 中如何儲存為物件，會很有幫助。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 使用
lm()檢視purpose_recode變數如何影響funded_amnt。將模型儲存為名為purpose_recode_model的物件。 - 使用
summary()檢視purpose_recode_model。這是線性迴歸的結果。 - 對
purpose_recode_model呼叫anova()。將結果儲存為purpose_recode_anova物件。接著在主控台輸入物件名稱以列印結果。 - 最後，檢視
purpose_recode_anova的類別。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build a linear regression model, purpose_recode_model
___ <- lm(funded_amnt ~ ___, data = ___)
# Examine results of purpose_recode_model
___(purpose_recode_model)
# Get anova results and save as purpose_recode_anova
___ <- anova(___)
# Print purpose_recode_anova
___
# Examine class of purpose_recode_anova
class(___)