NYC SAT 分數的 EDA

美國在數學這個科目上一向落後於多數國家，因此我們的實驗會聚焦在數學分數。原始資料集是從 Kaggle 下載的開放資料；在本章中，我會加入幾個變數，讓你可以把自己想像成教育研究者，設計理想上能提升學生分數的實驗，期望也能提高他們申請大學被錄取的機率。

在進入實驗分析之前，我們應先做一些 EDA，確保你充分理解 nyc_scores 資料。在這一課，我們會以 Borough 與 Teacher_Education_Level 作為區組進行實驗，所以先依這些變數檢視數學分數。nyc_scores 資料集已為你載入。