多因子實驗
我們已經測試過貸款用途是否會影響核准金額，結果顯示確實會。不過，我們也知道，貸款是否獲得核准不太可能只看用途。更可能的情況是，放款公司會先評估申請人的整體狀況，再決定是否核貸。
在多因子實驗中，我們可以同時檢視一個以上的解釋因子。就像第 1 章對 ToothGrowth 的實驗一樣，實驗者可以嘗試同時控制兩個（或更多！）不同因子，觀察它們如何影響結果。我們使用的是開放資料，因此在這裡無法真的控制因子（因為這些因子是申請人在填寫貸款申請時提交的），但我們還是可以看看其他幾個因子如何影響核准金額。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 使用
aov()一次完成線性模型與 ANOVA，檢視purpose_recode與就業年資（emp_length）如何影響核准金額。將結果存成物件purpose_emp_aov，並印出結果。 - 直接印出的
purpose_emp_aov不會顯示 p 值，而這通常很重要。請對該aov物件呼叫summary()來顯示 p 值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)