使用 NYC SAT 成績的 Latin Square
要在這筆資料上執行 Latin Square 設計，假設我們想了解家教方案的效果；此方案包含一對一輔導、兩個小型團體，以及校內與課後的 SAT 準備課。新的資料集 nyc_scores_ls 代表了這個實驗。你可以在主控台自由探索這個資料集。
我們會以 Borough 和 Teacher_Education_Level 作為區組，來降低它們對成績結果已知的變異。Borough 是很好的區組因子，因為美國的學校經費部分取決於各城市的稅收，因此很可能影響教育品質。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
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# Examine the results with anova
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