處理缺漏的測驗成績

如果要把 SAT 成績當作結果變數，就應該先檢查是否有遺漏值。請使用 naniar 套件的 miss_var_summary() 檢視 nyc_scores 中各變數的遺漏情形。naniar 與 Tidyverse 程式風格相容，包含管線運算子（%>%）。

每個科目都有 60 筆缺漏的成績。雖然有許多 R 套件可進行更進階的插補，例如 MICE、Amelia 與 mi，我們這裡將繼續使用 simputation 與 impute_median()。

請建立新的資料集 nyc_scores_2，依 Borough 對數學成績進行插補，但要注意 impute_median() 會回傳型別為「impute」的插補變數。你會在下一步將該變數轉為數值型別。

已載入 simputation 與 dplyr。