隨機化
在實驗中對受試者進行隨機分派，有助於將受試者之間自然存在的變異，平均分散到各組。以 ToothGrowth 為例，一個有效的隨機化方式是將公、母天竺鼠隨機分派到不同的實驗組，理想情況下可抵銷公、母天竺鼠本來就存在的差異。
在產生 ToothGrowth 資料集的實驗中，天竺鼠被隨機指定以柳橙汁或抗壞血酸攝取維生素 C，這在資料集中以變數 supp 表示。很自然會想知道，不同補充劑類型之間的牙齒長度是否有差異——這個問題也能用 t 檢定來回答！
從本練習開始，你應該使用 t.test() 與其他模型函式的公式表示法：
t.test(outcome ~ explanatory_variable, data = dataset)
可讀作：「在我的 dataset 中，以 explanatory_variable 檢驗 outcome。」t.test() 的預設是雙尾 t 檢定。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 進行 t 檢定，判斷依補充劑類型（
supp）牙齒長度（len）是否有差異，並將結果儲存為物件ToothGrowth_ttest。 - 載入
broom套件。 - 使用
tidy()整理ToothGrowth_ttest。這會在主控台印出結果。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Perform a t-test
___ <- t.test(___, data = ToothGrowth)
# Load broom
library(___)
# Tidy ToothGrowth_ttest
___