評估 NYC SAT 成績的因子模型
我們已經建立好模型，下一步就是進行模型檢查！你需要檢查結果變數與模型殘差是否皆為常態分佈。我們會用 shapiro.test() 來檢查常態性。當 p 值很低時，代表可以拒絕「樣本來自常態分佈母體」的虛無假設。
現在，請替已為你載入的 2^k 因子模型 nyc_scores_factorial 進行必要的模型檢查。
本練習屬於課程
R 的實驗設計
練習說明
- 使用
shapiro.test()檢驗nyc_scores中的結果變數Average_Score_SAT_Math是否符合常態。 - 設定 2×2 的繪圖網格，並繪製
nyc_scores_factorial模型物件以產生殘差圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
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