資料去趨勢
正如你在前一個練習所見，差分通常能有效移除時間序列資料中的趨勢。回想一下，差分是比較某個時間點的時間序列值與它前一個時間點的差。
在本練習中，你將使用差分 diff() 來對真實的時間序列做去趨勢，並將結果繪圖。
本練習屬於課程
R 中的 ARIMA 模型
練習說明
- 已預先載入套件 astsa。
- 產生一個多圖形視窗，將全球氣溫資料（
globtemp）與其去趨勢後的序列進行比較。你可以先執行預先寫好的par()指令，接著分別呼叫兩次plot()來建立多圖形視窗。 - 再產生另一個多圖形視窗，將洛杉磯郡每週心血管死亡人數（
cmort）與其去趨勢後的序列進行比較。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot globtemp and detrended globtemp
par(mfrow = c(2,1))
plot(globtemp)
# Plot cmort and detrended cmort
par(mfrow = c(2,1))
plot(cmort)