預測全球氣溫
現在你可以嘗試對真實資料做預測。
在這裡，你要把年度全球氣溫偏差 globtemp 預測到 2050 年。回想先前的練習中，你對該資料擬合了 ARIMA(0,1,2) 模型。你會先重新擬合模型以確認結果，接著把此時間序列往未來 35 年做預測。
已預先載入 astsa 套件，且資料已繪圖顯示。
本練習屬於課程
R 中的 ARIMA 模型
練習說明
- 使用
sarima()對資料擬合 ARIMA(0,1,2) 模型。根據你先前的分析，這是globtemp資料的最佳模型。請在 t 表輸出中再次檢查參數的顯著性，並檢查殘差是否違反模型假設。 - 使用
sarima.for()，以 ARIMA(0,1,2) 的擬合結果，將全球氣溫資料向前預測 35 年至 2050 年。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit an ARIMA(0,1,2) to globtemp and check the fit
# Forecast data 35 years into the future